论文部分内容阅读
本文提出一种改进的遗传算法,即基于基因级选择的遗传算法.该算法根据分子遗传学中染色体的基因选择重组的优化原理,改变经典的遗传算法在选择操作中对群体中被选中的个体的各个分量全部继承的做法,对各个分量按其所在个体的适应度分别进行选择和实行交叉、变异等操作,然后将这些分量组成新一代个体.我们以非线性规划问题为例进行的实验结果表明该方法比使用经典的遗传算法具有更好的收敛速度.