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粗差对DEM质量的影响不容忽视。Barnett等人从统计学的角度，将目前针对DEM的粗差探测方法分为两类：(1）已知先验信息；(2）未知先验信息。前者需要事先设定粗差的分布函数，然而通常情况下用户很难获得有关DEM的数据信息。因此，后者的成果较为丰富，如基于坡度信息的粗差探测算法，Felicísimo提出的基于参数统计方法等等。此外，一些适用于多元或时间序列的统计方法，如聚类分析（ClusterAnalysis，Fernau等人，1990）、图解法（graphical method）、主成分分析法（Principal Component Analysis， PCA）等等，也已广泛应用于各种工程异常检测研究中。本文正是基于主成分分析法，提出一种适用于规则格网DEM的粗差探测算法，该方法既适用生产者，也可面向最终用户，具有良好的应用价值。