【摘 要】
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基于历史气象数据和电网灾害调查分析，发现气温、大风、雷电等气象条件是苏州电网高影响气象因子，采用Java编程技术、Socket传输技术、Html5 canvas绘图技术及ArcGIS地图服务技术等，建立苏州电网气象监测与预警系统，实现了综合监测、气象预警、雷电查询、精细化气象要素预报、专项服务产品展示、历史数据统计分析等功能，以及用户管理、数据接人及整合、预警短信提示和高速通信四大支撑模块，该系统
【机 构】
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苏州市气象局,江苏省苏州市 215131 苏州市供电公司,江苏省苏州市 215004
【出 处】
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苏皖两省气象服务合作高端论坛暨学术交流研讨会
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基于历史气象数据和电网灾害调查分析，发现气温、大风、雷电等气象条件是苏州电网高影响气象因子，采用Java编程技术、Socket传输技术、Html5 canvas绘图技术及ArcGIS地图服务技术等，建立苏州电网气象监测与预警系统，实现了综合监测、气象预警、雷电查询、精细化气象要素预报、专项服务产品展示、历史数据统计分析等功能，以及用户管理、数据接人及整合、预警短信提示和高速通信四大支撑模块，该系统提供实时和精细的气象监测、预报服务，实现苏州市电网的气象智能预警，为江苏省苏州市电网稳定、安全运行提供有力保障。
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利用宣城市(市区及周边县市)7个国家气象站点1960-2014年55年的霾日统计资料,从时空两方面分析了宣城霾日数的气候特征和变化规律。结果表明,1960-2014年各站霾日数总体分布,以郎溪最多,宣城市次之,泾县最少。霾日除宣城市和郎溪外,各站在2000年以后普遍较多,宣城市在20世纪70年代开始逐渐增多,80年代至21世纪10年代最多,郎溪在20世纪70年代至90年代最多。宣城市除郎溪外,年霾
利用安徽省大雾预警信号发布资料,分析2010—2015年间安徽省大雾预警信号发布的时空分布特征。资料表明：月(季)变化上秋、冬季节月份发布次数多,春、夏季节月份发布少,预警信号发布时间在5-8时最多,9-20时发布次数最少,与秋、冬季节辐射雾多发及辐射雾多生成于清晨吻合,说明安徽大雾多为辐射雾。综合四季变化,空间分布上大雾预警发布具有“南(春、秋、冬)北(全年)偏多、中间(全年)偏少；山区(秋、冬
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