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基于段级特征说话人识别快速算法及DSP实现

来源 :第十四届全国多媒体技术、第一届全国普适计算、第一届全国人机交互联合学术会议(第一届全国和谐人机环境联合学术大会) | 被引量 : 0次 | 上传用户：jiang663613

【摘 要】

：

本文提出一种基于段级语音特征的说话人识别的快速算法,该算法在传统的GMM算法的基础上使用段级语音特征对测试语音进行数据量压缩,以减少计算时间.并基于车比雪夫和不等式提

【作 者】

：

王波 王炳锡 丁琦 

【机 构】

：

解放军信息工程大学信息工程学院信息科学系,河南省郑州市,450002

【出 处】

：

第十四届全国多媒体技术、第一届全国普适计算、第一届全国人机交互联合学术会议(第一届全国和谐人机环境联合学术大会)

【发表日期】

：

2005年期

【关键词】

：

段级语音特征 说话人识别 快速算法 车比雪夫和不等式 协方差模型 实验 失真测度 基础 测试语音 语音段 数据量 识别率 延迟 压缩 选择 描述 计算 长度 

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本文提出一种基于段级语音特征的说话人识别的快速算法,该算法在传统的GMM算法的基础上使用段级语音特征对测试语音进行数据量压缩,以减少计算时间.并基于车比雪夫和不等式提出了基于协方差模型的段级特征的失真测度描述.本文根据实验选择了段级特征语音段长度.在TMS320C6701EVM板上的实验表明该算法在不显著影响识别率的基础上有效地减少了算法延迟.

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