【摘 要】
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在智能监控系统中,由于摄像机或目标的移动,对于同一个目标采集所得到图像会有很大差异,因此需要一个方法来准确识别不同场景目标。小波矩具有平移、缩放和旋转不变及抗噪性强等特点,因此可采用小波不变矩提取图像的特征,并用自适应竞争神经网络为分类器进行识别；该方法运用于识别非法入侵对象,经实验证明实用可靠,满足实时性要求,具有很高的识别率。
【机 构】
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福州大学数学与计算机科学学院,福建福州 350002 安徽工程科技学院计算机系,安徽芜湖 2410
【出 处】
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第七届全国虚拟现实与可视化学术会议
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在智能监控系统中,由于摄像机或目标的移动,对于同一个目标采集所得到图像会有很大差异,因此需要一个方法来准确识别不同场景目标。小波矩具有平移、缩放和旋转不变及抗噪性强等特点,因此可采用小波不变矩提取图像的特征,并用自适应竞争神经网络为分类器进行识别；该方法运用于识别非法入侵对象,经实验证明实用可靠,满足实时性要求,具有很高的识别率。
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