分形高斯噪声对非线性神经元模型传输二值序列的增强作用

来源 :第四届全国神经动力学学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户：sulinpep

【摘要】

：

神经元放电活动在神经系统中起着非常重要的作用，不同的放电模式可能携带的着不同的信息，信息的传递需要在多个神经元的共同作用下完成编码，并通过突触传递给其他神经元。基于脑神经放电活动中的长程相关性和谱幂律形态的普遍性，使用分形高斯噪声建立了一类非线性神经元随机模型，研究了乘性分形高斯噪声在神经元反馈模型中的增强信息传输作用。

【作者】

：

高凤银康艳梅

【机构】

：

西安交通大学数学与统计学院,陕西省西安市,710059;空军工程大学基础部,陕西省西安市,710054

【出处】

：

第四届全国神经动力学学术会议

【发表日期】

：

2018年10期

【关键词】

：

分形高斯噪声神经元模型互信息随机共振

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