论文部分内容阅读
本文主要研究了Levy 噪声驱动的带有变时滞的随机中立型神经网络在非Lipschitz 条件下的指数同步问题(即均方指数同步与几乎必然指数同步)。利用随机Lyapunov 函数法，在非Lipschitz 条件下，给出了两种指数同步的充分条件。
Levy噪声驱动的时滞中立型神经网络在非Lipschitz条件下的指数同步分析
【摘 要】
：
本文主要研究了Levy 噪声驱动的带有变时滞的随机中立型神经网络在非Lipschitz 条件下的指数同步问题(即均方指数同步与几乎必然指数同步)。利用随机Lyapunov 函数法，在非Lipschitz 条件下，给出了两种指数同步的充分条件。
【机 构】
：
西安交通大学数学与统计学院,陕西,西安,710029
【出 处】
：
第四届全国神经动力学学术会议
【发表日期】
：
2018年10期
其他文献
Bursting is an intrinsically electrical activity in excitable cells such as endocrine cells and many types of neurons.Our purpose is to recognize the Pituitary model from a new perspective and provide
最近的实验证据表明,p38MAPK(P38)活性的振荡会有效地诱导促炎基因的表达,这可能对免疫系统是有害的,甚至还可能引起细胞的损伤和凋亡。众所周知,转录和翻译延迟普遍存在于基因表达中,这通常会引起基因调控的振荡反应。
Delay-dependent and delay-independent passivity of a class of recurrent neural networks with impulse
The problem for passivity of a class of recurrent neural networks(RNNs)with impulse and multi-proportional delays is investigated in this paper.Several delay-dependent and delay-independent passivity
不同尺度耦合系统存在的复杂振荡及其分岔机理是当前国内外研究的热点课题之一。目前相关工作大都是针对单频周期激励频域两尺度系统，而对于含有两个或两个以上的多频激励系统尺度效应的研究则相对较少。为深入揭示多频激励系统的快慢效应，本文以典型FitzHugh-Nagumo 神经元系统为例，通过引入波幅调制的外频激励，建立了含多频周期激励两尺度动力学模型。
Molecular signal transmission in cell is very crucial for information exchange.How to understand its transmission mechanism has attracted many researchers.In this paper,we prove that signal transmissi
嗅觉系统是生物感觉神经系统中非常重要的组成部分。当嗅觉感受器接收到气味刺激时，其将化学信号转换为电信号并传递给嗅球，嗅球对信息进行整合与编码，继而将其传递到大脑嗅皮层，最终产生嗅觉。对于嗅球网络的建模以及嗅觉信息处理的研究有助于理解嗅觉系统是如何有效区分不同种类与浓度的气味。
如何准确识别复杂非线性动力系统和网络重构中的因果性和本征时滞是非常有挑战性的任务。一种新设计的方法和指标可以用于探测各种类型的时滞。该方法不仅何可用于相互作用的动力系统，也可以用于自耦合系统。该方法的验证在各类模型上进行了验证，如物理、生物、生态以及真实数据。特别需要指出，在用于空气污染和医院病人收住人数的数据时，改方法探测出以前未能被发现的隐藏时滞。我们希望该方法可以用于一大类系统。另外，我们希
会议
视觉搜索过程的主要目标是把大脑处理资源迅速集中到少量感兴趣的目标上，以提高视觉信息处理的效率。针对多目标的快速视觉搜索过程能有效促进后续高级视觉任务(如场景理解、目标识别等)的执行。本研究中，我们基于视觉背侧通路(“where”通路)和腹侧通路(“what”通路)的信息处理机制，建立了基于格式塔知觉特征的引导搜索模型，并用于复杂自然场景的多目标检测任务。
神经活动伴随着大脑血流量(CBF)和血氧饱和度的变化而变化，虽然这种变化可用功能磁共振成像(fMRI)技术检测，但这种变化的生理学机制尚不清楚。特别是大脑的某个脑区被激活以后经过7～8 秒的延迟，脑血流的变化才会大幅增加这一实验现象[1]，神经科学界并没有给出一个科学的解释。用定量的分析方法阐明这一实验现象的生理学机制，不仅对于理解大脑的工作原理而且对于建立大脑功能的全局神经模型具有重要的科学意义