【摘 要】
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本文在研究图像目标区域与小波系数的数据结构对应关系基础上,改进了空间图像压缩推荐标准(The Consultative Committee for Space Data Systems-Image Data Compression Recommended Standard,CCS DS-IDC),提出了面向目标图像整体或局部高质量的选择性图像压缩算法(Selective Compression A
【机 构】
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南通大学交通学院,南通226001 北京空间飞行器总体设计部,北京100094
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本文在研究图像目标区域与小波系数的数据结构对应关系基础上,改进了空间图像压缩推荐标准(The Consultative Committee for Space Data Systems-Image Data Compression Recommended Standard,CCS DS-IDC),提出了面向目标图像整体或局部高质量的选择性图像压缩算法(Selective Compression Algorithm focusing on Region Of Interest or Image Of Interest to remote sensing images,SCA).SCA算法复杂度低,具有ROI和IOI两种工作模式;其中ROI模式能够实现图像目标区域的无损、近无损压缩,在目标区域对应的覆盖率不高的情况下,局部清晰度达到、甚至超过JPEG2000-ROI3dB以上,图像整体的重构质量与CCSDS-IDC算法相近;IOI模式能够实现目标图像的无损压缩,无目标图像高压缩比的压缩.算法的两种工作模式能够有效降低数据量并提高传输数据中目标图像所占的比例.
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