近年来,突发公共卫生事件给各国经济社会发展带来较大冲击,民营企业作为我国经济发展的重要力量,其健康发展至关重要。因此,研究突发公共卫生事件对民营企业综合发展影响测度对政府宏观调控和风险防范具有重要意义。本文构造突发公共卫生事件影响下民营企业综合发展评价得分这一综合指标,解决影响测度的问题,主要思路是在政府统计民营经济监测研究的基础上,整合部门统计和互联网数据资源,选取25项结构化和非结构化数据指标,构建多源异构指标体系进行研究。政府统计民营经济监测部分主要是使用传统统计方法对民营企业主体的生产效益等结构化数据进行分析。互联网数据资源应用主要是通过网络爬虫获取百度指数、生产资料价格、消费者情绪、经济学家观点等文本资料,运用基于朴素贝叶斯的融合算法对文本数据进行量化。模型选择上,采用CRITIC-AHP主客观组合赋权法确定指标权重,通过BP神经网络预测模型对综合评分进行预测。通过2020年新冠疫情对民营经济发展影响的实证分析,综合发展评价得分较好的测度了疫情对民营经济的影响。疫情爆发初期,民营企业受影响较大,1-2月综合发展评分约为去年同期水平的74%。3月份,在坚持疫情防控情况下,逐步开始复工复产,生产生活秩序逐步恢复,综合发展评分提升到68.35,恢复到去年同期水平的77%。二季度实现恢复性增长,基本恢复到去年同期水平的90%。4月综合发展评分达到83.93,5-6月,由于全球确诊人数指数级上升,国内部分地区境外输入病例出现小规模爆发,消费者情绪有所降低,综合评分较4月有轻微下滑,5月为79.38,6月为81.51。预测模型显示,假如全国新冠疫情不出现大规模反复,下半年民营企业经济发展将会呈现出逐步恢复趋势,年底综合评价评分将处于[91.75,96.16]区间内,能够达到或者好于去年同期水平,并且因为疫情造成的压抑能量明年会释放出来。为进一步推动民营企业的发展,建议:一是鼓励民营企业积极参与市场竞争。二是完善有利于激发民营企业活力的政策环境。三是鼓励引导民营企业改革创新。四是服务民营企业健康发展。