收缩估计相关论文
基于篮球运动员数据,采用双水平收缩估计和SURE收缩估计预测投球命中率,并进行了4个方面(后卫、前锋、中锋和所有运动员)对比分析.......
本论文总共有四章.第一章是绪论部分.第一节主要介绍经验贝叶斯方法的历史,发展和优点.第二节介绍第二章,第三章需要的用到的性质,......
门限因子模型设定载荷具有阈值型区制转换结构,可以同时刻画高维时间序列的共变性和区制转换特征.针对高维门限因子模型,本文基于......
Wavelet shrinkage is a strategy to obtain a nonlinear approximation to a given function f and is widely used in data com......
For analyzing correlated binary data with high-dimensional covariates,we,in this paper,propose a two-stage shrinkage app......
推荐系统因能够帮助用户根据过去的偏好寻找相关信息,现已成为克服“信息过载”问题的有力工具.推荐技术现已被广泛运用在电商、电......
聚类是研究数据相似性的一种方法,它被广泛应用于统计学、气象学、医学等诸多科学领域.本文从提升预测能力的角度出发研究了聚类算......
在投资组合分析及其它科学领域中,分层模型已被广泛的研究和使用,并逐步成为了一种重要的统计模型.而经验贝叶斯估计是研究分层模......
密集异构网络通过频谱资源的空间复用可有效提升网络容量,但面临的关键瓶颈之一是网络中存在复杂的干扰造成了频谱效率性能的损伤......
本文考虑了在生存分析领域有着广泛应用的Gamma删失回归模型(因变量服从Gamma分布的删失回归模型)的参数估计问题.我们的目的是在......
学位
本文以静态数据和历史数据为基础，研究了基于小子样的高可靠性电子系统验收试验可靠性评估技术，提出了基于收缩估计和权系数的验前分......
本文主要是运用贝叶斯收缩估计方法研究广义自回归模型,生物测定组合模型及抛物线模型中的参数估计问题及应用图模型方法来讨论时......
Black-Litterman模型是由FisherBlack和RobertLitterman在1992年首先提出，是对Markowitz模型的改进。Markowitz模型是基于收益率和......
针对传统收缩估计中难以进行统计推断以及无法同时确定惩罚因子问题，在权融合弹性网回归（WFEN）的基础上，给出其Gibbs层次抽样模型并构......
本文研究两参数Ｗｅｉｂｕｌｌ分布在ＩＩ形截尾场合下形状参数的收缩估计，提出了形状参数的四个不同的收缩估计，在Ｍｉｎｉｍａｘ遗憾准则下得到了最优收缩系数。通过......
通过模拟比较门限估计方法和收缩估计方法之间的差异,得出2种方法在实际应用中的使用范围.由模拟结果可知,若有确切的证据表明总体......
运用经典方法结合参数的先验信息得到了广义一阶自回归模型中自相关系数的收缩估计的闭式表达式，它是通常极大似然估计与先验均值的......
由于广义Pareto分布在金融和保险等领域的广泛应用,对于该分布的统计推断成为研究的热点.将在参数的先验分布为倒伽玛分布条件下研......
为了更好地拟合非经典复杂纵向数据,可以基于广义Gamma分布簇建立广义线性混合模型。然而,过高的模型复杂性不利于模型的解释和误......
投球命中率、三分球命中率和罚球命中率是衡量篮球运动员表现的三个重要指标.采用多种估计方法,基于CBA 2014-2015赛季的数据对201......
LDA是重要的分类方法,应用LDA于ERP成分分类时需要对高维空间协方差矩阵进行准确的估计,这个估计是一个复杂且难以求解的问题.为了......
本文分别在Ⅱ型删失和随机删失下，表明了共轭先验下的指数分布的刻度参数的贝叶斯估计为具有如下形式的收缩估计如θ^BE = αθ^ ＋b，......
讨论了Ｗｅｉｂｕｌｌ分面尺度参数的收缩估计。在两种不同的参数先验信息场合，给出了不同的收缩估计。对以检验统计量函数形式给出的收缩系数进行......
在最小均方误差的标准下,研究了总体精度矩阵(协方差矩阵的逆)的估计问题.首先将精度矩阵的无偏估计量与其对角元素构成的对角矩阵......
多元统计分析在现代科学研究中占有重要地位.而作为多元统计研究的核心问题,协方差矩阵的估计在理论和实际应用中都发挥了不可或缺......
火工品具有寿命长且可靠性高的特点,为了提高其贮存可靠性分析的精确性,研究了火工品及其贮存可靠性的特点,利用感度试验数据,给出......
多元指数加权移动平均控制图(MEWMA)在实际应用中需要在第一阶段受控状态下的过程参数,目前广泛应用的是对均值向量和协方差阵的经......
波束形成在无线通信、雷达、声呐等阵列系统中具有广泛应用。数字波束形成通常是基于接收信号的阵列响应和协方差矩阵的估计设计。......
预测精度与可解释性是回归模型评价的两个重要依据。由于变量之间的“共线性”和模型的“过拟合”等问题导致OLS（ordinary least sq......
在右删失样本下,研究了双参数广义Weibull分布参数的极大似然估计。针对在小样本或高度删失样本下参数估计效果差的问题,引入了收......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
本文的回归分析是研究一个网络数据间的相关关系.为了将网络拓扑结构整合到统计推断中,我们在简单边际回归模型和半参数边际回归模......
本文在Fama-French因子模型改进的基础上,用2004-2014年沪深300指数成分股公司的面板数据对企业层面的人力资本溢价进行实证分析,......
信度模型是经验费率厘定的主要方法,其缺陷在于隐含的正态分布假设并不适用于索赔次数,同时也无法分析费率因子对预期保费的影响。......
评述了组合预测的基本思想和组合预测贝叶斯模型的研究现状，研究了多步贝叶斯信息更新情况下针对不同偏性特征的无偏组合预测模型，讨......
协方差矩阵刻画了变量之间的离散程度和线性相关关系,在资产组合分析、通信工程等领域具有非常广泛的应用.众所周知,当总体的维度......
购物网站的用户搜索量数据是近年来出现的一种新类型数据源。基于该数据在合理选择关键词以及对数据进行季节调整和假日处理的基础......
寿命数据是生存分析的重要研究对象之一,由于能有效刻画寿命数据,Weibull分布在生存分析和可靠性分析等领域具有广泛的应用.众所周......
