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对星图识别中质心寻找的算法进行了研究，分析了以往算法的优点以及存在的不足，在此基础上提出了一种理论上更精确的算法。首先使用高斯分布对亮斑内像素点的强度分布进行近似模拟，给出光斑的仿真图像。然后采用最小二乘法中的法方程法以及奇异值分解法对光斑图像质心坐标进行优化计算。算例表明该算法可以得到更为精确的结果，在噪声小于最大像素值的5％时，质心坐标计算精度高于0.04像素。最后讨论了算法在望远镜光学成像畸变矫正中的应用。