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目前,基于视频图像的交通行为理解是智能交通和计算机视觉领域中最活跃的研究主题之一,其基本思想是利用计算机视觉技术从交通图像序列中检测、识别和理解交通场景和交通行为,它在交通监控、无人驾驶等领域有着广泛的应用前景。本文主要从交通参数提取和交通事件检测、高层行为与场景理解三个方面对目前的研究做了分析和回顾,并对研究难点及未来的发展趋势作了较为详细的分析。