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ＢＰ网络是目前应用最广的神经网络，但基于梯度下降法的ＢＰ算法存在固有的收敛速度慢及局部极小等问题，从而影响了ＢＰ网络的有效应用。该文针对基本ＢＰ算法的收敛速度慢这一主要缺陷，对多种改进方案按改进原理进行了分类综述，并通过仿真实验对部分改进方案进行了实验性评价。
BP网络学习算法的改进方案探析?
【摘 要】
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ＢＰ网络是目前应用最广的神经网络，但基于梯度下降法的ＢＰ算法存在固有的收敛速度慢及局部极小等问题，从而影响了ＢＰ网络的有效应用。该文针对基本ＢＰ算法的收敛速度慢这一主要缺陷，对多种改进方案按改进原理进行了分类综述，并通过仿真实验对部分改进方案进行了实验性评价。
【机 构】
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抚顺石油学院自动化系
【出 处】
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1998年中国智能自动化学术会议
【发表日期】
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1998年12期
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