【摘 要】
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该文研究语音晗互性的并行处理问题。肥语音源序列的相邻样本分组能够构成一个协方差平稳的语音向量自回归序列,在Hilbert空间中运用正交投影大批量可导出具有高度并行处理能力的向量预测编码策略,由此可推出语音参数线性预测的并行处理自适应算法。最后通过仿真运算检验算法性能。
【机 构】
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中国人民解放军炮兵学院(合肥) 合肥金环变压器有限责任公司(合肥)
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该文研究语音晗互性的并行处理问题。肥语音源序列的相邻样本分组能够构成一个协方差平稳的语音向量自回归序列,在Hilbert空间中运用正交投影大批量可导出具有高度并行处理能力的向量预测编码策略,由此可推出语音参数线性预测的并行处理自适应算法。最后通过仿真运算检验算法性能。
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