【摘 要】
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电站锅炉换热器管道(水冷壁，过热器，再热器，省煤器)泄漏事故一直是影响火电机组能否安全经济运行的重要因素。采用声学方法检测管道是否泄漏，己成为近年来电站锅炉故障诊断技术最具发展潜力的方法之一。本文基于声子晶体理论研究电站锅炉管阵列中不同位置的声源辐射特性.设定换热器管阵列的纵向节距与横向节距等几何参数,通过平面波展开法获得管阵列的声波带隙结构,将声源设置在管阵列中不同位置,选取特定的频率,通过CO
【机 构】
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华北电力大学,北京102206;华北电力大学,保定071003 华北电力大学,保定071003
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电站锅炉换热器管道(水冷壁，过热器，再热器，省煤器)泄漏事故一直是影响火电机组能否安全经济运行的重要因素。采用声学方法检测管道是否泄漏，己成为近年来电站锅炉故障诊断技术最具发展潜力的方法之一。本文基于声子晶体理论研究电站锅炉管阵列中不同位置的声源辐射特性.设定换热器管阵列的纵向节距与横向节距等几何参数,通过平面波展开法获得管阵列的声波带隙结构,将声源设置在管阵列中不同位置,选取特定的频率,通过COMSOL有限元计算得到声源的传播特性与辐射特性.结果表明:声辐射指向性特性与声源通过管排数量,声源频率是否处在声波禁带有关.研究管阵列中不同位置声源的辐射特性对管阵列中声源定位有重要意义.
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多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output:MIMO)声呐具有发射分集平滑(Transmission Diversity Smoothing:TDS)效应,在发射阵元数大于等于目标数时多目标回波自动解相干,可直接使用高分辨算法处理回波获得DOA估计结果(对应的DOA估计算法简称为MIMO-TDS法),避免了传统子阵平滑所导致的孔径损失.但是,MIMO-TDS法在低信
推导了浅海位置未知的窄带声源检测的广义似然比(Generalized Likelihood Ratio Test,GLRT)检测器.构建检测器时假设的噪声模型与真实噪声模型的匹配程度对检测器性能有较大影响.介绍了浅海风成噪声,并结合本地高斯噪声,建立了背景噪声模型.在此基础上,研究了噪声模型对GLRT检测器性能的影响.理论分析和仿真结果表明,噪声模型失配导致检测器性能下降严重,根据真实的噪声模型构
为减少水下通信中信号信息损失的问题,降低波形畸变率,提高调制识别率,解决经典支持向量机理论出现二次规划局部最优的问题,本文提出一种将深度置信网络(DBN,Deep Belief Network)和支持向量机(SVM,Support Vector Machine)相结合的算法,设计出抗时频衰落信道的调制信号分类器.利用深度置信网络构造多特征融合权重矩阵,解决信息损失和畸变造成的模糊效应,提高信息衰变
在目标定向和定位中,通常假设阵形已知.由于水平阵列在布放和使用过程中存在很多不可控和不确定因素,其实际阵形会与预设阵形不一致,从而导致目标测向和定位性能大大恶化.目前,基于水声的阵形校正技术大多采用主动声信号,这使得成本高、试验方案复杂.为此,本文利用水平阵列接收到的航船辐射噪声来估计水听器位置与参考传感器之间的互相关到达结构,并与模拟的水听器位置与参考传感器之间的互相关到达结构进行匹配,从而实现
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