LMS牛顿自适应滤波算法的一种修正形式

来源 :第二十二届中国控制会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户：liubangming98168

【摘要】

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本文先对LMS牛顿自适应滤波算法中的梯度矢量用当前时刻的梯度估计来代替前一时刻的梯度估计,然后利用矩阵求逆定理给出了LMS牛顿自适应滤波算法的一种修正形式.对该修正形式

【作者】

：

高鹰谢胜利

【机构】

：

华南理工大学电子与通信工程系(广州);广州大学计算机科学与技术系(广州)华南理工大学电子与通信工程系(广州)

【出处】

：

第二十二届中国控制会议

【发表日期】

：

2003年8期

【关键词】

：

牛顿算法梯度矢量矩阵求逆定理自适应滤波算法最小均方误差

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本文先对LMS牛顿自适应滤波算法中的梯度矢量用当前时刻的梯度估计来代替前一时刻的梯度估计,然后利用矩阵求逆定理给出了LMS牛顿自适应滤波算法的一种修正形式.对该修正形式算法的收敛性的理论分析表明算法对步长因子μ>0是绝对收敛的,计算机数值仿真显示该算法的收敛性能好于LMS牛顿自适应滤波算法的收敛性能.

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