【摘 要】
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索引表求交是搜索引擎进行查询处理中的一个重要操作。在前期工作中，提出了GPU批次索引表求交框架，在这个框架中，若干查询在CPU端组织成为一个批次，并在GPU上同时处理一个批次内的若干查询任务。这个框架可以有效地利用GPU大规模并行计算的能力，在这个框架中的一个关键步骤就是利用GPU进行并行搜索，这个步骤为整个流程中的瓶颈，因此本文主要集中讨论GPU求交算法中使用的搜索算法。本文同时研究了文档重排后
【机 构】
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College of Information Technical Science,Nankai University,Tianjin 300113,China
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索引表求交是搜索引擎进行查询处理中的一个重要操作。在前期工作中，提出了GPU批次索引表求交框架，在这个框架中，若干查询在CPU端组织成为一个批次，并在GPU上同时处理一个批次内的若干查询任务。这个框架可以有效地利用GPU大规模并行计算的能力，在这个框架中的一个关键步骤就是利用GPU进行并行搜索，这个步骤为整个流程中的瓶颈，因此本文主要集中讨论GPU求交算法中使用的搜索算法。本文同时研究了文档重排后对索引表求交算法性能的影响。相比随机编号的索引，大多数的算法在docID按照URL排序的索引上都能达到更好的性能。同时，用CUDAprofiler这个软件分析各种求交算法的性能，并发现docID按照URL排序的索引上的算法具有更少的缓存失效和线程分离次数。
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