【摘 要】
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油浸式电力变压器内部温度计算模型是了解变压器的绝缘状态和运行寿命的基础，也是指导变压器负载能力、确保变压器合理、经济和安全运行的关键环节。传统上，是采用经验模型和统
【机 构】
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中国电力科学研究院英国利物浦大学电力电子系
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油浸式电力变压器内部温度计算模型是了解变压器的绝缘状态和运行寿命的基础，也是指导变压器负载能力、确保变压器合理、经济和安全运行的关键环节。传统上，是采用经验模型和统计的特性参数对运行状态下变压器的温度进行估算，具有较大的偏差。该文引入包括遗传算法和神经网络在内的智能学习方法，基于现场实际测量值和变压器运行状况、环境条件，在经典模型的基础上，讨论了通过智能“学习”重构变压器的动态温度计算模型的方法，并与传统的方法进行了对比，取得了有价值的研究结果。
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