【摘 要】
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缩减的重新参数化统一模型(sRUM)是一个新的认知诊断模型,它是Hartz开发的重新参数化统一模型(RUM)一个缩减版本。本研究采用Jimmy,Douglas所建议的高阶能力方法下的MCMC
【机 构】
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江西师范大学心理学院,南昌,330027
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缩减的重新参数化统一模型(sRUM)是一个新的认知诊断模型,它是Hartz开发的重新参数化统一模型(RUM)一个缩减版本。本研究采用Jimmy,Douglas所建议的高阶能力方法下的MCMC算法实现了对sRUM模型的参数估计,并对不同复杂度的Q矩阵和高、低认知结构对模型参数估计的影响进行了模拟研究。研究结果表明,在不同的情形下,模型参数估计基本收敛,参数估计的精度都较高。结果也表明,Q矩阵的复杂性和认知结构的高低对模型参数估计和边际判准率均有影响,但影响幅度不大,然而对模式判准率的影响较大。
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