论文部分内容阅读
图象恢复是对被降质的图象实施逆变器，从而估计出原信号的过程。同时它又是一个ｉｌｌ－ｐｏｓｅｄ问题，在去噪和保留细节方面存在着两难矛盾，实际应有中信号和噪声模型往往偏离真实情形，因此稳健性要求显示得尤为重要。该文尝试提出一个基于模式聚类和识别技术的稳健性恢复方法，并给出了其实验结果及与其他典型方法的比较分析结果。