模式聚类相关论文
为满足住宅能耗的高峰需求,潜在的解决方案是需求响应。而智能电表的双向通信模式可使公用事业公司高效的负荷管理与精准的需求评......
传统聚类以距离作为相似度计算依据.然而,有时对象与对象之间不具有相近的物理距离,但却存在相似的一致性模式.因此,采用基于模式......
近年来，随着智能设备尤其是穿戴设备的快速发展，基于智能设备的人体动作识别研究越来越成为当前研究的热点。基于智能设备的人体动作......
语义资源是自然语言处理领域众多应用的基础。采用人工方式构建知识库需要耗费大量时间，并且由于覆盖率低而无法满足实际应用的需求......
本文介绍了一种铝电解异常槽况诊断的方法,根据正常槽和各种病槽运行的有关参数及参数之间的相关性还有各参数的密度分布函数都会......
在分析制浆蒸煮过程中数据预处理的意义基础上,提出了一种基于最大距离算法的模式聚类的数据预处理方法,该方法不依赖任何数学模型......
图象恢复是对被降质的图象实施逆变器，从而估计出原信号的过程。同时它又是一个ｉｌｌ－ｐｏｓｅｄ问题，在去噪和保留细节方面存在着两难矛盾，实际应有中......
轨道运输行业朝着重载、高速以及高密度运行的方向前进，这对轨道的质量提出了更高的要求。铁路运输业的发展潜力巨大，目前，我国铁路网......
该文是受常州供电局委托,预测常武地区未来24小时的负荷.全文主要采用三种方法.第一种方法是基于时间序列季节性乘积模型的预测法.......
该论文采用模式聚类的方法对摇摆曲线分类.它由三步组成.第一步,利用线性相移低通滤波器和快速傅里叶变换对曲线预处理,得到平滑的......
电力系统暂态稳定在电力系统中起着重要作用.EEAC是一种能应用于在线分析暂态稳定直接法.EEAC将多机系统分为临界群与非临界群两群......
基因芯片是基因研究必不可少的工具，通过分析基因芯片数据可以获得有关生物学的大量宝贵信息。聚类分析是基因数据分析中的一种重要......
针对油藏地质中复杂地层岩性划分存在的模糊性和多解性 ,提出了一种基于单亲遗传算法的模式聚类划分复杂地层岩性的方法 .该方法通......
该文首先建造了一种包括多诊断Agent的诊断系统结构。为提高诊断A gent求解效率 ,对诊断Agent内部的故障模式进行聚类 ,将故障模式......
在判别航迹相关的方法中,一条航迹被看成是一个曲线图形,从图形匹配的角度对航迹曲线进行模式聚类,以此来确定雷达航迹之间的相关.......
把模糊集理论和神经网络引入模式聚类的研究,在无须事先知道模式集数目的条件下,为提高聚类精度,提出模糊超球神经网络结构和聚类......
作为最小均准则的拓广，本文从数据熵，数据熵差引进最小均熵差准则，并应用于数据与模式聚类；给出基予最小均熵差准则的动态聚类算法与系......
提出一种基于图像处理和模式聚类的二次仿真方法。应用Fluent商业软件对回转窑内粉煤在27类设定工况的燃烧进行温度场的三维数值模......
本文把模糊义互熵和模糊似然函数的性质应用到模式聚类中.从而为模式聚类增加了新一种方法;最后给出用安德森(IRIR)数据作实验的对......
不同于传统以距离为相似度标准的聚类方法，基于模式的聚类方法旨在挖掘出数据集中存在一致性模式的簇。然而，已有的模式聚类方法只能......
pCluster算法是面向多值属性数据的聚类算法,能识别出多值属性间的相似性。针对模式聚类算法pCluster效率低的问题,提出pCluster的......
在分析数据预处理的意义基础上,提出了一种基于最大距离算法的模式聚类的数据预处理方法.该方法不依赖于任何数学模型,通过对某造......
为了较好地提取印刷电路板缺陷图像边缘信息,提出了基于二阶曲线拟合、模式聚类与阈值比较法相结合的印刷电路板缺陷图像边缘信息......
由于不同沉积环境形成的岩石类型，也就是岩相，其矿物成分、结构、构造、生物含量等存在差异，次生改造作用差别也较大，进而造成储层孔隙......
提出和实现了用于模式聚类的无监督模糊超球神经网络，模式集是一个具有超球核的用隶属函数表示的模糊集，模式集又主合并成模式类，模糊......
该文首先建造了一种包括多诊断Agent的诊断系统结构。为提高诊断Agent求解效率，对诊断Agent内部的故障模式进行聚类，将故障模式聚集......
为提高网络的泛化能力,研究了单层RBF神经网络和LBF网络组成的RBF-LBF串联神经网络,并提出了一种基于模式聚类的RBF-LBF串联神经网......
地震模式聚类预测技术是一种模式识别技术，在油气储层预测中有广泛的应用。其应用成功的关键在于：①所用地震资料的质量满足高信噪比......
Web用户聚类是通过分析用户会话,将具有相同或相似访问特征的用户聚为一类。在会话相似性度量方面综合考虑了网页浏览时间和访问频......
在远程监督人物关系抽取算法中,训练集的构造是利用知识库对齐自由文本的方式完成的。这一过程会产生部分共现句无法表达当前实体......
故障诊断与检测,作为提高系统可靠性的主要手段,越来越受到人们的关注,其中应用神经网络对非线性系统故障进行检测和诊断的研究尤......
讨论了一种SOM网络训练结果的可视化技巧,结合该技巧提出了基于SOM网络的特征选择方法。该方法 通过计算出SOM网络竞争层神经元权......
采用模式聚类和遗传算法进行文本特征提取,并用Kohonen网络进行分类。模式聚类可以有效降低文本特征的维数,使得特征从几千维降为......
把模糊交互熵和模糊似然函数的性质应用到模式聚类中，从而为模式聚类增加了新一种方法；最后给出安德林（IRIR）数据实验对比情况。......
针对油藏地质中复杂地层岩性划分存在的模糊性和多解性，提出了一种基于单亲遗传算法的模式聚类划分复杂地层岩性的方法。该方法通过......
本文提出了一种基于模式聚类的数据预处理方法,该方法能处理不同的误差干扰,具有较大鲁棒性,对蒸煮过程的数据预处理表明该方法是......
针对知识发现中的模糊信息查询问题，提出了一种基于反馈网络的模糊概念聚类及模式联想设计方法。按照分类要求对所要查询的概念集合......
在对遗传算法进行深入系统的分析研究的基础上，针对传统遗传算法在求解组合优化问题和约束优化问题时存在的不足，提出了一种改进的遗......
收敛速度慢和容易陷入局部极小一直是困扰前馈神经网络的主要问题.然而,不能找到全局最优解的部分原因之一是由于样本质量造成的.......
在分析工业过程数据测量误差源的基础上 ,提出了一种基于模式聚类的数据预处理方法。该方法只依赖于领域的定性知识和半定量知识 ,......
为更好解决二级电压控制分域问题，研究一种基于可视化自组织特征映射网络聚类技术的分域方法。根据自组织特征映射网络的拓扑保持、......
Kohonen SOFM神经网络广泛地应用于模式聚类、模式识别、拓扑不变性映射等方面.从Kohonen SOFM神经网络结构和聚类算法入手,对其演......
手机信令数据不仅记录个体出行轨迹,同时也为分析城市居民出行模式提供了基础。通过提出一种基于狄利克雷过程混合模型的聚类方法,......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
将经验模式分解（EMD）运用到多进制频移键控信号的分析中，选取分解后主分量的瞬时频率作为分类特征，运用无监督聚类算法求取最佳聚类数......
