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本文提出了一种在关系数据库中挖掘数量型关联规则的新方法。引入了平均距离的度量对数量型属性值进行划分提取，从而考虑了数据的分布，避免了区间划分的过硬边界问题。该方法将类别型与数量型属性分开处理，只提取两种属性之间的关联规则。得到的规则形式新颖，能表达已有的规则所不能表达的信息。
一种新的数量型关联规则挖掘方法
【摘 要】
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本文提出了一种在关系数据库中挖掘数量型关联规则的新方法。引入了平均距离的度量对数量型属性值进行划分提取，从而考虑了数据的分布，避免了区间划分的过硬边界问题。该方法将
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥 230009
【出 处】
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全国第19届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2008)
【发表日期】
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2008年期
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