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粗糙集理论模型是数据挖掘的有力工具,被广泛应用到机器学习、过程控制、知识获取、模式识别等领域,粗糙集理论可以运用属性约简发......
随着计算机科学与技术的不断发展和大数据时代的到来,例如现今移动互联网、物联网、云计算等的普及,需要处理的数据量呈指数增长,由此......
本文针对病态心电图种类繁多、变异极大和诊断错误率高的问题,构建了创新型的基于12导联病态心电图的封闭知识图谱,展示关于Neo4j......
基于支持向量机(support vector machines,SVM)算法采用激光诱导击穿光谱技术对11种塑料进行了识别.每种塑料各采集100个光谱,其中......
本文首先提出了情感形容词的5个语义特征,即亲验性、自明性、变动性、有因性和倾向性,并给情感的内涵予以界定;其次对情感形容词与......
本文主要讨论汉语形容词的配位方式跟其语义特征之间的对应关系。首先,根据形容词的属性表示特性还是关系,把形容词分为描写性形容......
程度评价构式"X没的说"主要表达说话人对X程度之高的主观评价,其中X的核心成分多为N属性,N属性自身具有的评价型物性角色和量性特......
在信息集成等应用领域,会产生同一实体的不同描述记录,这些记录往往会在属性值上存在描述性的差异。导致描述性差异的原因有很多,例如......
随着计算机和网络技术的飞速发展,越来越多的人们开始在网络上搜索他们所需要的信息。然而,在网络上,许多的广告和不相关的链接嵌入在......
工作记忆(Working Memory)是一种较短时间范围内的记忆形式,负责对新记忆信息及已存储的记忆信息进行短暂的保持和处理,是学习、运......
【摘要】本文介绍了基于MSHTML设计开发的网页信息表格化提取程序的原理、程序结构和工作流程,使用网页信息提取、网页元素解析、采......
针对不确定的混合多属性决策问题,提出基于前景理论和证据推理的直觉模糊决策方法.首先通过直觉模糊数描述决策信息,保留了决策数......
针对属性值为模糊变量,属性权重完全未知但给出方案优先序信息的模糊多属性决策问题给出决策方法.该方法通过建立一个二次规划模型......
松辽盆地扶余油层地质条件复杂,储层具有“薄、小、散”的特点,尤其是河道砂预测难度较大.为了达到有效刻画河道砂的目的,本文以Z......
不确定数据轮廓查询的研究主要是在假设每一维的属性都有确定的全序关系上进行的.在现实的应用中会出现属性的属性值优先级是不确......
本文根据风险投资的特点,建立了一个多属性决策问题的模型。利用“奖优罚劣”的转换办法初始化原始决策矩阵,又根据fuzzy相似类、......
现实应用中常常涉及许多连续的数值属性 ,而目前许多机器学习算法则要求所处理的属性取离散值 .根据在对数值属性的离散化过程中 ,......
本文将概念学习视为约束满足问题,给出了两种约束的定义.在这些约束的基础上,实现了基于遗传算法的概念学习系统CLS的预处理方法
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本文在对实例相似性进行深入研究之后,提出了实例特征的概念和基于实例特征的实例相似性判断的两个论点.在这两个论点基础上提出了面......
模糊多属性决策理论是现代决策科学的重要组成部分。在多属性决策过程中,由于决策环境和决策行为的复杂性,决策信息通常以模糊集合的......
决策树是一种重要的数据挖掘方法。本文对几种经典的决策树算法进行了综述,并对其进行了分析比较,为决策树的优化研究提供了借鉴。......
针对属性值和权重均为直觉模糊数的多属性决策问题,提出一种基于直觉模糊集和证据理论的群决策方法.首先,对专家给出的每个方案的......
知识图谱与知识库在很多类型的应用中被广泛使用,例如语义网络,机器翻译,查询扩展,文本分类等。此外,分类知识库也在数据清理,实体......
分类是数据挖掘的重要组成部分,分类可用于提取描述重要数据类的模型或预测未来的数据趋势,在众多的分类算法中决策树方法在可理解......
目标多属性序列类数据不能直接与数据库中的区间类数据融合识别,对此,提出一种基于云变换的序列-区间异类数据识别算法.对目标多属......
同步采样的重要性 在大多数控制算法中.经常需要获得系统在某个特定时刻多个物理属性的值。我们通常将需要同时获得多种模拟属性......
[目的 /意义]跨领域关联实体一直是实体解析研究的主题,本文旨在不同的社交媒体(跨社交媒体)中找到属于同一用户的账户。[方法/过......
0 引言rn时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值按照时间的先后顺序排列而成的数列.时间序列数据挖掘是数据挖掘中的一个......
在VFP6.0中,针对属性新增了Assign和Access方法程序.将对属性操作的代码和属性rn包装在一起,提高了代码的可重用性和易维护性.Assi......
藏文的字符编码工作中需要建立编码字符数据库,而Unicode字符数据库在各国语言文字的字符编码方面具有非常重要的作用,因此要制定......
期刊
属性值是对属性具体情况的测量或定性,多用数量短语、名词和动词来表示,其常用表达方式为"X属性值+(的)+N属性"和"N属性+是+X属性......
VFP应用程序在运行过程中动态设置的属性值当应用程序运行完毕并退出后,这些动态设置的属性值就不再保存,本文给出了程序运行后保......
多属性效用分析方法首先为决策目标建立一棵与决策目标相关的属性树,并通过决策会议将决策树简化,然后为简化后的决策树的重要属性建......
对无线网络数据传输中的用户信息进行获取,能够延长无线网络生命期,对用户信息进行实时获取,需要对无线网络用户信息敏感属性值进......
文章对基于Rough集的信息系统中属性重要性、属性值间的相似性等属性信息及对象之间的相似性进行了度量研究,分别提出了其相应的度......
提出一种改进的K最近邻(KNN)分类算法,首先对样本按类别进行聚类,计算未知样本与近邻样本间的平均相似度,接着考虑不同类别中近邻样......
以粗集理论为研究方法,针对粗关系数据库属性值非原子性的特点,从语义等价的角度改进了已有的粗关系数据库函数依赖定义,提出了其......
目前关系数据库的相关性排序方法有很多。对象级别检索可以更好地将分散在各个元组中的信息进行整合,得到完整的信息。由于每个对......
利用ArcMap软件水文分析模块划分边坡单元,并详细叙述了利用ArcMap软件划分边坡单元的方法和步骤。提出了通过Raster to point功能......
各类控件在可视化程序设计中起着非常重要的作用.控件是应用程序与用户的交互点,控件使用的好坏,直接关系到应用程序功能实现的质......
针对多属性决策中属性值的灵敏度分析,首先介绍了方案灵敏度及最灵敏方案等有关概念;然后在考虑将比重变换法作为属性值规范化方法......
[目的/意义]旨在为案例检索方法的应用提供参考。[方法/过程]以Web of Science、CNKI数据库为数据来源,对国内外案例检索的相关文......
混合像元普通存在于遥感图像之中,给遥感数据的解译带来了较大挑战。近些年发展起来的混合像元分解技术能估计混合像元内各类地物......
针对目前查询优化算法的缺陷,充分考虑了实际数据库系统中属性值的非均匀分布性和属性值之间的相关性对查询优化的影响,提出了一种......
在数据信息聚合的过程中通常会用到有序加权平均聚合算子,然而有序加权平均聚合算子只是考虑了数据信息所处聚合位置的重要度,却很少......