【摘 要】
：
分别以多孔刚玉陶瓷和板状刚玉为骨料,刚玉细粉为基质,纸浆废液为结合剂,并采用多孔刚玉骨料替代致密板状刚玉骨料制备了轻量化刚玉耐火材料.利用X射线衍射仪、扫描电子显微镜(SEM)和三点弯曲仪等对比研究了多孔刚玉骨料与致密骨料对刚玉耐火材料物相组成、显微结构和力学性能的影响.结果表明:相比于板状刚玉骨料,多孔刚玉骨料的表面结构粗糙,与基质形成了更好的结合界面.采用多孔刚玉骨料替换板状刚玉骨料后,试样断
【机 构】
：
武汉科技大学 省部共建耐火材料与冶金国家重点实验室 湖北武汉 430081
【出 处】
：
第十六届全国耐火材料青年学术报告会
论文部分内容阅读
分别以多孔刚玉陶瓷和板状刚玉为骨料,刚玉细粉为基质,纸浆废液为结合剂,并采用多孔刚玉骨料替代致密板状刚玉骨料制备了轻量化刚玉耐火材料.利用X射线衍射仪、扫描电子显微镜(SEM)和三点弯曲仪等对比研究了多孔刚玉骨料与致密骨料对刚玉耐火材料物相组成、显微结构和力学性能的影响.结果表明:相比于板状刚玉骨料,多孔刚玉骨料的表面结构粗糙,与基质形成了更好的结合界面.采用多孔刚玉骨料替换板状刚玉骨料后,试样断裂以沿晶断裂和穿晶断裂为主,试样的常温抗折强度从8.18MPa显著提高至13.49MPa.含多孔刚玉骨料的试样具有更好的抗热震性.
其他文献
在分析MES的作用及动车组制造企业信息化架构基础上,结合目前动车组制造企业的实际情况,提出了面向动车组制造的MES体系结构。介绍了MES与ERP等管理层软件间的信息交互,MES的核心功能如计划排程管理,制造过程信息采集管理,生产异常管理的实现过程,并对实现技术路线进行了讨论。
针对APS高级计划与排程中多级供应链环境中的分布式混合流水线生产的生产调度问题，模拟实际排产中的排产到线和排产到时的排产策略，提出了基于改进双层嵌套式遗传算法的两层优化模型。外层依据产线分配平衡和准时交货等基本原则总体上解决生产订单在生产线之间的分配问题，内层以最小生产时间为主要目的 求解生产线的生产订单生产次序问题。考虑到双层遗传算法的时间复杂性，基于模糊逻辑理论设计了一种模糊控制器来动态调整遗
针对目前基于粗糙集模型的特征选择算法无法直接应用于数值型数据、必须经过离散化过程而造成决策信息丢失的问题，提出了一种基于自组织神经网络(SOFM)的特征选择算法。该算法利用SOFM 网络在学习过程中能使连接权向量空间分布密度与输入模式的概率密度分布相似的特性，通过SOFM神经网络的聚类，衡量属性与类别集合之间的相关性，后根据选择的属性评价度量(即：淘汰阈值)，删除不相关或冗余的属性，以达到降维的目
为了解决大型储罐的安全性问题，提出了一种两阶段的储罐底板健康状态分析和储罐剩余寿命预测方法。第一阶段，分析储罐底板腐蚀的因素，构建储罐底板腐蚀的评价指标体系，使用模糊综合评价法进行健康状态的初步评价。第二阶段，当发现储罐底板处于亚健康或不健康状态时，使用声发射和基于风险的方法进行储罐底板的剩余寿命预测。通过定性评价和定量评价相结合的方式，为储罐的运行维护决策提供依据。
生产车间中常因作业人员的操作失误而引发事故，为降低其中的安全隐患，需要提高作业人员的操作规范性。本文提出一种基于Openpose的车间人员作业行为识别方法：以车间人员的作业行为姿态为研究对象，采集4种典型动作的视频流作为数据集；对数据进行预处理后，使用Openpose抽取每一帧中的人体关节点信息，并以此作为输入、以行为标签作为输出，通过长短期记忆网络(LSTM)进行监督学习、训练与优化，得到行为识
智能制造是当前学术界和产业界的研究与应用热点，设备的远程控制、人机交互和安全运行正成为智能制造实施的重要组成部分。传统的远程管控系统主要进行设备状态监测，极少实现设备的真正远程控制，也不具备多级权限操作和安全管理功能。为了满足智能制造系统对远程人机交互与安全控制的需求，给出了智能模块单元的定义，提出了一种面向智能制造的远程人机交互与安全控制模型，基于智能模块单元的人机交互系统层次模型。在此基础上，
本文对乱堆填料的持液量在直径600毫米塔中进行了实验测定,测出了公称尺寸都为50毫米的瓷拉西环、瓷矩鞍和塑料鲍尔环这三种填料在不同汽液流率下的持液量。用实验数据校核了大竹与冈田、Buchanan以及Mohunta等人提出的三个计算填料层在载点气速以下动持液量的公式,前两式计算误差在原文献给定范围以内,Mohunta公式误差就过大。
NH3-SCR是目前最为广泛的脱硝技术,其中钒基成为研究最多和最广的催化剂.商业V2O5/WO3(MoO3)TiO2催化剂具有优异的中温活性,但实际工业应用中仍面临着温度范围窄,抗侵蚀性差等问题.因此,钒基改性将成为今后的研究重点.为此,首先针对钒基催化剂的化学组成、催化机制、温度窗口扩展以及抗侵蚀性改进等进行了综述,随后介绍了铜、铁、铈和锰四大体系对钒基改性的影响.结果表明:其催化剂活性的提高主
应急物流系统对国家紧急情况的有效处理,具有至关重要的作用和价值。本文以应急物流系统以及快速反应机制为主要研究对象,针对我国紧急情况发生时物流系统的应用办法开展深入地分析和论述,结合笔者在应急物流体系中的科研经验,提出一系列行之有效的研究论点,为从事相关领域的科研人员,提供一定的见解和帮助。
针对高光谱图像分类已标记样本稀缺的问题，研究如何高效利用多视图选取更高质量的未标记样本。首先采用不同方向、尺度的3D-Gabor滤波器产生兼具空间-光谱信息的数据立方体；然后进行双层视图筛选：第一层筛选最具充分性的多视图，接着针对传统视图多样性筛选计算量大、耗时长的问题，提出在低维空间计算视图的多样性强度值DI，利用DI值从最具充分性的多视图中再次筛选多样性视图；最后，利用自适应最大不一致采样策略