【摘 要】
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本文通过从现场采集的1200余组 Q235B 带钢的力学性能和轧制工艺数据,利用神经元网络力学性能预报系统.对 Q235B 带钢的力学性能做预报,从预报结果看可以满足带钢生产中力学
【机 构】
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技术中心,东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室,
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本文通过从现场采集的1200余组 Q235B 带钢的力学性能和轧制工艺数据,利用神经元网络力学性能预报系统.对 Q235B 带钢的力学性能做预报,从预报结果看可以满足带钢生产中力学性能检验的需要.且预报结果能够更全面地反映带钢全长的力学性能情况。
In this paper, the mechanical properties and rolling process data of more than 1,200 Q235B strip collected from the field are used to predict the mechanical properties of Q235B strip steel based on the neural network mechanical property prediction system, which can meet the requirements of strip steel production Mechanical properties of the test needs and forecast results can be more fully reflect the full-length strip of the mechanical properties of the situation.
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