【摘 要】
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验证性因子分析(CFA),是对潜变量与观测变量之间的关系进行验证的一种重要的因子分析方法,广泛应用于心理测量领域。但CFA对模型的严格限定,例如所有交叉载荷为0,会带来一系列的问题：总是无法达到良好的模型拟合,需要进行大量的模型修正, 以及因子结构的扭曲,对因子间相关的高估。
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验证性因子分析(CFA),是对潜变量与观测变量之间的关系进行验证的一种重要的因子分析方法,广泛应用于心理测量领域。但CFA对模型的严格限定,例如所有交叉载荷为0,会带来一系列的问题：总是无法达到良好的模型拟合,需要进行大量的模型修正, 以及因子结构的扭曲,对因子间相关的高估。
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