【摘 要】
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阈值分割可分为两种:二值化和多值化.在二值化方法中,传统二维阈值分割算法大部分是在假设双峰情况下研究的,不少人将传统方法推广到多阈值分割,也有采用改进聚类分析的方案
【机 构】
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厦门大学计算机科学系,厦门,361005厦门大学软件学院,厦门,361005
【出 处】
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第二十三届中国数据库学术会议(NDBC2006)
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阈值分割可分为两种:二值化和多值化.在二值化方法中,传统二维阈值分割算法大部分是在假设双峰情况下研究的,不少人将传统方法推广到多阈值分割,也有采用改进聚类分析的方案进行处理,但运算复杂性都急剧增加.
本文方法所采用的阈值提取办法与以往的研究有所不同.通过直接利用直方图的直观特征,把二维直方图看成是由多个集水盆和分水岭构成的地形图,借助于模拟浸没的快速分水岭算法,实现了图像的快速多区域阈值分割.
本文方法直观易懂,过程简单,计算量小,不仅考虑了图像像素的灰度信息,而且考虑了像素的空间相关信息,它是一种自动的非参数阈值选择方法,具有很强的抗噪能力.
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