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文中采用贝叶斯正则化与BP网络结合的方法,建立动态前馈校正模型.贝叶斯正则化方法提高BP神经网络的泛化能力.网络自动调节轧制所需的各种参数,使轧钢系统工作在最佳值附近.经实测资料验证,模型能较准确预置调节参数,实现智能化控制。
贝叶斯正则化BP网络在热轧管控制中的应用
【摘 要】
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文中采用贝叶斯正则化与BP网络结合的方法,建立动态前馈校正模型.贝叶斯正则化方法提高BP神经网络的泛化能力.网络自动调节轧制所需的各种参数,使轧钢系统工作在最佳值附近.
【机 构】
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天津科技大学
【出 处】
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全国企业应用集成系统与技术学术研讨会(EAIST'05)
【发表日期】
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2005年期
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