【摘 要】
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本文使用GRAPES-CUACE模式对2013年12月6日至7日发生的一次大范围雾霾天气过程进行模拟分析,着重研究了京津冀及其周边地区的空气污染物输送关系.结果表明在京津冀地区发生雾霾天气时,北京南部地区的南风风速与北京市的PM2.5值表现出明显的相关性,南部地区的南风将造成北京地区PM2.5浓度上升.北京南部地区向北输送的高度集中在地面到800hPa,在900hPa处达到最大.污染物在115°E
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本文使用GRAPES-CUACE模式对2013年12月6日至7日发生的一次大范围雾霾天气过程进行模拟分析,着重研究了京津冀及其周边地区的空气污染物输送关系.结果表明在京津冀地区发生雾霾天气时,北京南部地区的南风风速与北京市的PM2.5值表现出明显的相关性,南部地区的南风将造成北京地区PM2.5浓度上升.北京南部地区向北输送的高度集中在地面到800hPa,在900hPa处达到最大.污染物在115°E-125°E的范围中由南向北输送,115°E-118°E之间地面到900hPa高度的偏南风将对北京地区造成显著影响.北京地区在此次过程中大部分时间为pm2.5输出源,而在7日上午雾霾最严重的时间里,周边地区对北京表现为净输入.在雾霾天气发生时,外界输送对北京地区pm2.5总量影响非常大,甚至可以达到一半以上,其中南部边界输送对北京地区影响最大.
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为研究气候变化对徐州地区地表干湿状况的影响,利用该区1960-2012年间6个气象站的观测资科,采用Penman-Monteith模型计算了各站的潜在蒸数量,由潜在蒸散量和降水量之比构建干燥度指数.结果表明,该区地表干湿状况具有明显的时空变化特征.与1960-1979年相比,1980-2010年间潜在蒸散降低了4.9％,降水量减少了6.4％,相应地,地表干燥度增加了3.1％.该区干燥度指数西北高东
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