【摘 要】
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目前北斗车载终端逐渐普及,其行业应用场景不断丰富、扩展,相比普通车载终端其信息量更丰富,存在数据维度增多的特点,而且使用北斗终端数据的软件在采集、计算、存储等阶段存在不可预估问题,因此行业应用数据的质量无法保证、查询方法较为复杂,导致数据查询更加困难。解决相关问题的一种有效手段是在查询前对海量轨迹数据进行处理、降低数据查询维度、优化查询方法,从这些角度出发,研究并设计了基于改进邻近算法的北斗车载终
【机 构】
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哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
【出 处】
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第十三届中国卫星导航年会论文集——S01卫星导航行业应用
论文部分内容阅读
目前北斗车载终端逐渐普及,其行业应用场景不断丰富、扩展,相比普通车载终端其信息量更丰富,存在数据维度增多的特点,而且使用北斗终端数据的软件在采集、计算、存储等阶段存在不可预估问题,因此行业应用数据的质量无法保证、查询方法较为复杂,导致数据查询更加困难。解决相关问题的一种有效手段是在查询前对海量轨迹数据进行处理、降低数据查询维度、优化查询方法,从这些角度出发,研究并设计了基于改进邻近算法的北斗车载终端轨迹数据查询处理方法。该方法结合了数据清洗策略、数据降维策略、基于改进邻近算法进行查询策略,既能屏蔽异常数据、又能对数据进行简化、同时优化查询过程,进而提升轨迹数据最后的查询效率与速度,最后通过算例进行了验证,所研究并设计的方法有效,有助于提升北斗车载终端在交通运输行业应用的便捷性。
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