【摘 要】
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为了解决复杂嵌入式系统的低功耗设计,提出了一种新的动态电源管理策略。在该策略中,建立了以BP神经网络和ALT算法为基础的双重预测模型,预测系统的下一个空闲时间和任务;根据预测结果,以实现最低功耗为原则对整个嵌入式系统的资源进行管理。实验结果表明:与其他策略相比,该策略的适用性更加广泛,而且能够进一步降低系统的平均功耗。
【机 构】
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合肥工业大学机械与汽车工程学院,合肥 230009 安全关键工业测控技术教育部工程研究中心,合肥 230009
【出 处】
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全国第18届计算机技术与应用学术会议(CACIS)
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为了解决复杂嵌入式系统的低功耗设计,提出了一种新的动态电源管理策略。在该策略中,建立了以BP神经网络和ALT算法为基础的双重预测模型,预测系统的下一个空闲时间和任务;根据预测结果,以实现最低功耗为原则对整个嵌入式系统的资源进行管理。实验结果表明:与其他策略相比,该策略的适用性更加广泛,而且能够进一步降低系统的平均功耗。
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