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本文基于VC++采用辐射度技术的思想对场景进行绘制,利用Z-buffer算法进行消隐,模拟景物表面的之间的多重漫反射,颜色的相互渗透现象。最后通过一个具体的实例来展示本文的思想。
真实感图形绘制技术的应用研究
【摘 要】
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本文基于VC++采用辐射度技术的思想对场景进行绘制,利用Z-buffer算法进行消隐,模拟景物表面的之间的多重漫反射,颜色的相互渗透现象。最后通过一个具体的实例来展示本文的思想。
【机 构】
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华东理工大学,上海 200237
【出 处】
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全国第18届计算机技术与应用学术会议(CACIS)
【发表日期】
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2007年8期
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在机器视觉的应用中,观测数据常常含有大量的噪声和离群数据,这就需要机器视觉算法必须具有一定的鲁棒性。由于鲁棒估计方法对离群数据的容忍度强,人们很早就将其与机器视觉结合起来。近年来,鲁棒估计在物体识别,图像恢复与分割,运动分析,三维重建等机器视觉领域取得了广泛的应用。本文主要回顾了各种应用于机器视觉领域的鲁棒估计方法,列举了几个鲁棒估计技术在机器视觉方面的应用实例,并预测了该技术今后的发展趋势。
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提出了一种基于邻域空间信息的模糊c均值聚类图像分割算法,算法基于像点邻域空间信息修正模糊隶属度函数,从而获得合理聚类中心。对一组含有不同类型噪声的pepper图像应用FCM算法和改进的FCM算法进行了仿真实验,比较和分析不同算法的聚类有效性。针对纤维增强复合材料微观结构图像应用不同算法进行图像分割实验,实验结果证明改进的基于空间信息的FCM具有对噪声不敏感的特点,能获得更好的图像分割结果。
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由于人眼对运动和边缘都特别敏感,把帧间运动变化检测和图像的边缘检测结合起来,提出一种新的噪声视频序列中运动对象提取方法。首先,在时域利用二次帧差的高阶统计提取运动对象的大致轮廓,其次,通过改进的小波多尺度边缘检测在当前帧中提取物体的准确边缘,再将得到的两幅二值图像相乘,形成运动物体的精确边缘,最后,通过填充和数学形态学处理实现视频对象的分割。实验结果表明,该方法能够自动准确的提取运动对象。
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利用部分的k空间数据重构磁共振图像是解决MRI成像速度瓶颈问题的一个重要可行方案,本文主要介绍了磁共振成像中关于部分k空间数据图像重构的两种方法:相位校正共扼合成法(PCCS),以及凸集投影法(POCS),通过仿真对比了两者恢复超分辨率图像的差异,分析比较了它们各自的实验效果及特点。仿真结果表明,POCS算法收敛很快,只需迭代四五次,便可达到满意效果,在重构图像的质量方面明显优于前者,只是在运行时