时变时滞递归神经网络指数稳定性研究

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针对递归神经网络在物理实现中不可避免的存在时变时滞,本文在不借助Lyapunov泛函法的情况下,应用推广的Halanay时滞微分不等式,研究存在时变时滞的递归神经网络的全局指数稳定性,在不要求激活函数有界可微的情况下,给出网络指数稳定的充分条件,并利用仿真实验验证了结论的有效性。
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