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会议论文
时变时滞递归神经网络指数稳定性研究
时变时滞递归神经网络指数稳定性研究
来源 :第五届全国信息获取与处理学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gxb396104807
【摘 要】
:
针对递归神经网络在物理实现中不可避免的存在时变时滞,本文在不借助Lyapunov泛函法的情况下,应用推广的Halanay时滞微分不等式,研究存在时变时滞的递归神经网络的全局指数稳定
【作 者】
:
孙超
郝晓辰
刘彬
【机 构】
:
燕山大学电气工程学院,秦皇岛,066004
【出 处】
:
第五届全国信息获取与处理学术会议
【发表日期】
:
2007年期
【关键词】
:
时变时滞
递归神经网络
指数稳定性
时滞微分不等式
应用推广
物理实现
实验验证
激活函数
充分条件
泛函法
仿真
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针对递归神经网络在物理实现中不可避免的存在时变时滞,本文在不借助Lyapunov泛函法的情况下,应用推广的Halanay时滞微分不等式,研究存在时变时滞的递归神经网络的全局指数稳定性,在不要求激活函数有界可微的情况下,给出网络指数稳定的充分条件,并利用仿真实验验证了结论的有效性。
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