【摘 要】
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智能媒体时代的许多应用场景之中,我们都需要得到高质量的图像或者视频信息,然而由于带宽或者存储资源的限制,需采用低码率编码技术来对图像进行压缩,随之造成的图像失真便会
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智能媒体时代的许多应用场景之中,我们都需要得到高质量的图像或者视频信息,然而由于带宽或者存储资源的限制,需采用低码率编码技术来对图像进行压缩,随之造成的图像失真便会带来视觉上的不佳体验,实际获得的信息也经常无法满足要求,由此能提供更高动态码率变化范围的超分辨率重建图像编码技术应运而生。本文在图像超分辨率重建的基础上,提出了两种针对性的图像压缩编码框架。第一,我们将DCT下采样的图像进行压缩作为超分辨率重建的输入,并将图像修复作为图像超分辨率重建的预处理流程,有效的提高了低码率时重建图像的质量,提高了编码效率。第二,我们提出了基于残差补偿和超分辨率重建的新型图像压缩技术,在编码端将超分辨率重建后图像与原图像相减获得残差图像并对其进行压缩,在解码端将解码的残差图像与重建图像相加便完成了解码过程,实现了灵活的码率控制。
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