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脑电信号自动检测在临床上具有重要意义.前人研究脑电信号的非线性特征提取方法只有一种，本文尝试两种特征提取方法相结合，即基于小波包和近似熵相结合的特征提取方法.小波包可以对信号的低频和高频进行多层分解，得到的叶子结点由近似熵进行计算得出特征值.这样，既结合了小波包和近似熵特征提取的优点，也大大提高了分类准确率.实验结果表明，该算法两种思维结合识别率最高达到了97.37％，三种思维结合识别率最高达到了87.72％，四种思维结合识别率最高达到了79.60％，五种思维结合识别率最高达到了73.68％.