【摘 要】
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以淮河上中游主要城市的逐日降水资料为基础,通过极值理论中的超阈值模型模拟城市暴雨的超阈值序列,采用极大似然估计法计算模型参数,采用概率图、分位数图、重现水平图、密
【机 构】
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中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京100038
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以淮河上中游主要城市的逐日降水资料为基础,通过极值理论中的超阈值模型模拟城市暴雨的超阈值序列,采用极大似然估计法计算模型参数,采用概率图、分位数图、重现水平图、密度函数图等4种较直观的诊断图形对模型的合理性进行全面评估,并借助轮廓似然函数估计方法估计模型关键参数及设计暴雨的置信区间.研究结果表明:可以选择超阈值GPD模型作为淮河上中游主要城市暴雨统计推断的分布函数类型.轮廓似然函数法可以反映重现期长短对设计暴雨置信区间的影响,能更精确地估计设计暴雨的置信区间.本文方法和研究成果对于准确把握极值暴雨的变化范围,全面评估极值暴雨的不确定性具有重要意义,可为建立淮河上中游城市内涝综合应对体系,规避城市内涝风险和减少城市内涝损失提供技术支撑.
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