极值理论相关论文
近年来,世界经济进入了增长疲软期,发达经济体增长乏力,新兴经济体增长则全面减速,甚至是面临金融危机的威胁。金融市场面临的风险......
针对地基增强系统（GBAS）完好性风险事件的极端性而导致的无法通过风险事件发生频率评估系统性能的问题，提出了一种基于极值理论的GBAS......
当前我国期货市场采用的是静态保证金制度,在我国期货市场发展不成熟的早期,这种以固定比例收取保证金的方式可以较好地应对风险。......
学位
[目的]旨在对单点系泊船舶甲板上浪风险进行预报。[方法]提出采用气隙与耦合动态分析相结合的方法,对不同海况下船舶甲板及艏部舷......
随着近年来新冠疫情和其他因素的影响,全球股市一路下滑,而加密数字货币却一路上涨。然而对其在金融风险管理方面的研究却不多,大......
我国发布的“双碳”政策进一步促进了以风光电为主的新能源发展，高比例新能源并网的同时带来了系统调峰问题。为增加系统的调峰能力......
随着经济全球化和一体化的发展,当某一国家的金融子市场发生风险时,很容易通过各种渠道迅速扩散到其它金融子市场,引起市场之间风......
本文运用了社会关系网络分析法,社会关系网络分析法属于社会学理论研究范畴,Pareek（2012）将其用于衡量机构投资者之间的信息共享,度......
作为农业保险的重要构成部分,高风险、高损失、低利润等问题严重制约着水产养殖保险的发展。建立稳健的风险分层体系,是提高水产养......
随着我国经济水平的快速提高,人们对食物的需求也从一开始的只求温饱转变成了现在的注重健康。在这个转变过程中,我国人口的死亡率......
学位
在日常生活中,人们经常会忽略一些极少发生的事情.然而,这些事情一旦发生,就会给人们的生活带来很大的影响,比如极端降雨量、重大......
随着数字加密货币市场的快速发展,使得其风险识别和控制问题越显重要。尤其是投资者在经历数字加密货币市场的几次动荡后,关注的重......
极值理论是统计学中一个重要的分支,专门研究那些很少发生,但是一旦发生却具有重大影响的随机事件。近年来,极值理论在很多领域都......
目前,我国利率市场化改革渐入深水期,我国商业银行所面临的利率风险也发生了很大变化,从利率管制条件下面临的政策性风险转向利率......
轨道不平顺是轮轨系统的主要激扰源,是造成车体各种振动的主要原因,对列车运营的安全性、乘客乘坐的舒适性、养护维修的经济性等都......
基因表达式编程（Gene Expression Programming-GEP）是处理符号回归（Symbolic Regression-SR）问题最常用的算法。然而它是一种没有方向......
为探讨高速铁路列车脱轨系数安全指标的随机特性,基于虚拟激励法与极值理论,采用多体动力学理论与有限元法建立车桥随机振动模型.......
期刊
随着科技的进步,人们对车轴材料的疲劳性能有了更全面的了解,车轴相关的制造加工工艺也在不断的提高,但由车轴故障及失效而导致的......
极值理论是概率统计的一个重要分支,是描述客观世界中极端风险的有力武器,广泛应用于地震、洪水、金融证券、工程投资等领域.然而......
利用2015年2月9日至2021年6月23日1550个交易日的股票和期权市场数据,基于对广义无模型隐含波动率方法进行调整后的GVIX-EVT模型进......
随着ICT技术的不断发展和互联网、移动端的普及,第三方电子支付因其安全性和便利性,获得了非常迅速的发展。第三方电子支付作为支......
本文利用极值理论和ARMA—AGARCH—t模型，得到人民币对美元、欧元、港元、日元和英镑五种货币汇率日收益率的残差序列，利用多元静态......
《京都议定书》后,碳排放权不再是一种公共资源,而是成为了一种有价资源.各国争相发展碳金融市场,加速发展碳金融市场对我国市场参......
论文基于的研究项目是来源于2010年国家自然科学基金面上项目“设备突发大故障的自组织临界态辨识与风险度量研究”（批准号：51075060......
地震灾害给人类带来了巨大的伤亡和损失,世界各国都在寻找地震预测的有效途径。在近几十年的地震研究表明,发生在一定地区上的中强......
获取具有代表性的动应力时域信号是对车辆进行结构疲劳分析的重要前提,仅依靠短时间测试所得的动应力时域信号进行疲劳寿命评估,其......
全球范围内展开的电力市场化改革,在打破垄断、鼓励竞争、提升效率的同时,也使得市场的每个主体都面临着未曾有过的风险与挑战。在......
学位
极值理论是统计学中一个重要的分支,专门研究那些很少发生,但是一旦发生却具有重大影响的随机事件。近年来,极值理论在很多领域都......
当今,精确模拟资产价格行为仍然是金融研究中的一个重要问题。当非正常事件或者冲击频繁出现时,资产价格会有大幅度、不连续的波动......
地震自然灾害是我国面临最严重的巨灾风险之一,传统的地震保险业务已经不能有效满足当下经济社会的发展。在国际保险市场中,地震指......
随着计算机科学的发展,我们获取数据的能力越来越强,数据的获取场景越来越多样化,导致了数据的维度和数据量不断大幅度增加,产生了......
当前,基于电力数据分析处理的系统决策正在不断地推进电力系统优化进程,在生产、传输、消费等环节已得到初步的应用和实践。电力系......
VaR将损失的可能性与可能的损失程度有机结合,以简单明了的形式表现金融资产的尾部风险。在其基础之上产生的ES,克服VaR无法对尾部......
原油是当今世界最主要的战略能源之一,它对国民经济和金融市场的持续健康发展起着至关重要的作用。作为一种重要的大宗商品,原油兼......
随着技术的革新和数据生产方式的逐渐转变,大数据系统面临着诸多新的挑战,这意味着大数据系统运行状态会更加多变,运维工作也更加......
碳市场作为一个典型的复杂系统,其价格波动行为不但会受到市场机制的作用,还会受到很多外界因素的影响,包括政治变革、气候变化、......
近年来,在许多领域中,人们往往更关注尾部数据的条件分位数的研究,尤其是重尾分布。一般情况下,可以通过分位数回归给出有效的估计......
本文创新性地将极值理论应用到我国人口死亡率预测领域。首先通过非线性最小二乘法和反复实验方法对生存分布进行分段建模,以保证......
当今的世界正处于全球化的时代,无论是经济、文化还是政治都紧密联系、相互依存。随着移动互联网科技的不断发展,各种经济贸易更加......
在很多应用中条件高分位数的估计都是非常重要的。分位数回归提供了一个非常自然和有效的方法去估计协变量在响应分布的不同尾处的......
随着物联网技术在全球范围的广泛应用,物联网金融这一新生业态应运而生。物联网金融变革了传统金融业的以主管验证的方式采集信息,......
文章基于极值理论,以原保险赔付支出作为标志指标,对全国各地区的保险业发展的赔付风险进行了探究。在保险业快速发展、保费收入和......
本文讨论如何选择适当的模型预测证券市场的风险价值（VaR）。在对不同VaR估计方法比较分析的基础上，本文提出OGARCH与极值理论（EVT）的混......
本文通过CoVaR方法,结合GARCH模型和Copula函数,构建GARCH-Copula-CoVaR模型测度了银行与房地产两个行业在极端情况下的风险关联性......
