【摘 要】
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把基于视频分割的人脸检测技术同活动轮廓技术相结合,本文提出了应用于移动多媒体终端的人脸检测算法,该算法在室外使用时,具有较强鲁棒性.它在Y,U,V联合梯度的基础上实施分水岭运算,并利用人脸的宽高比、颜色、结构等特征进行人脸逐级判别,从而确定人脸位置,然后用基于骨架的活动轮廓进行精确定位和帧间跟踪,从而较好地实现了移动视频序列中的人脸检测与跟踪问题.
【机 构】
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浙江大学宁波理工学院信息科学与工程分院(浙江) 华中电网有限公司(湖北)
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把基于视频分割的人脸检测技术同活动轮廓技术相结合,本文提出了应用于移动多媒体终端的人脸检测算法,该算法在室外使用时,具有较强鲁棒性.它在Y,U,V联合梯度的基础上实施分水岭运算,并利用人脸的宽高比、颜色、结构等特征进行人脸逐级判别,从而确定人脸位置,然后用基于骨架的活动轮廓进行精确定位和帧间跟踪,从而较好地实现了移动视频序列中的人脸检测与跟踪问题.
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