【摘 要】
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针对运动检测过程中难以提取出完整运动目标区域问题,本文对Migliore的方法进行改进,通过引入比例因子,提出一种可用于视频中连续动作识别的方法.利用运动能量图来体现动作的
【机 构】
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西北农林科技大学信息工程学院,陕西杨凌,712100
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针对运动检测过程中难以提取出完整运动目标区域问题,本文对Migliore的方法进行改进,通过引入比例因子,提出一种可用于视频中连续动作识别的方法.利用运动能量图来体现动作的相关信息,通过Hu矩提取得到运动能量图的七个不变矩值,选取其中五个作为动作的特征向量,通过计算并比较待识别动作特征向量与标准特征向量之间的欧氏距离,对动作进行识别分类.实验结果表明本文所提方法计算简单,实时性好,对视频中连续动作的识别率可达86％以上,改进后的算法具有更好的稳定性和普适性.
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