【摘 要】
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本文提出了一种基于同步压缩变换和时频相关匹配的多普勒信号特征提取及其畸变校正方法,用于校正道旁麦克风采集的运动声源信号的多普勒畸变,进而提高了列车轴承道旁的声学故障诊断的可靠性.该方法利用同步压缩变换获取时变信号的高分辨率时频分布,通过时频匹配算法对信号的时间中心和特征频率实现精确估计,利用估计的参数来重采样消除多普勒畸变的影响,校正信号中可以提取出明显的故障信息.通过仿真信号和实验信号的分析,说
【机 构】
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中国科学技术大学精密机械与精密仪器系,合肥230026
【出 处】
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第十一届全国随机振动理论与应用学术会议
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本文提出了一种基于同步压缩变换和时频相关匹配的多普勒信号特征提取及其畸变校正方法,用于校正道旁麦克风采集的运动声源信号的多普勒畸变,进而提高了列车轴承道旁的声学故障诊断的可靠性.该方法利用同步压缩变换获取时变信号的高分辨率时频分布,通过时频匹配算法对信号的时间中心和特征频率实现精确估计,利用估计的参数来重采样消除多普勒畸变的影响,校正信号中可以提取出明显的故障信息.通过仿真信号和实验信号的分析,说明该方法适用于提取多普勒时变信号的参数,在道旁声学故障诊断中有较好的应用前景.
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