【摘 要】
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针对BMP隐写算法,首先提出了一种基于三域特征的盲检测算法。该算法将灰度共生矩阵的熵、能量和惯性矩作为空域特征,联合DCT系数的拉普拉斯分布参教的方差以及小波系数的水平
【机 构】
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解放军信息工程大学 网络工程系 河南 郑州 450002
【出 处】
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全国第15届计算机辅助设计与图形学学术会议
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针对BMP隐写算法,首先提出了一种基于三域特征的盲检测算法。该算法将灰度共生矩阵的熵、能量和惯性矩作为空域特征,联合DCT系数的拉普拉斯分布参教的方差以及小波系数的水平、对角和垂直三个子带系数的四阶矩作为特征向量,应用BP神经网络对载体图像和载密图像进行区分.在此基础上,设计了一种多类隐写算法的识别方案,对载密图像是何种算法隐写的进行识别.实验结果表明:本文算法在有效提高盲检测率的前提下,能对Stool,PMK SLSB LTSB和LSB等隐写算法进行有效地识别.
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