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本文将“辩证推理”引入到数据挖掘所发现的规则的自动知识评估中，通过将多Agent的经验数据相分离，各Agent利用各自的经验数据基于擂台辩论模型展开辩论，实现对数据挖掘知识的自动评估。本方法采用了数据挖掘得到的关联规则作为论据，并使用了一种新型的擂台辩论模型。本文基于辩证推理实现多方论据博弈，探索解决数据挖掘知识的自动分析评估与筛选的新方法，并通过在分类问题中的应用，在一定程度上提高了知识评估结果的准确性以及评估的效率。