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自动变量加权k-means型聚类算法新股定价中的应用

来源 :中国计算机用户协会信息系统分会2008年信息交流大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：sweetyjiaxin

【摘 要】

：

首先介绍了现有的聚类分析方法在股票IPO定价中的应用,分析了现有方法中仍可改进的地方,从而提出了将2005年由Joshua Zhexue Huang等人提出的自动变量加权k-means型聚类算法

【作 者】

：

史晓梅 王强 

【机 构】

：

北京航空航天大学 经济管理学院,北京 100083

【出 处】

：

中国计算机用户协会信息系统分会2008年信息交流大会

【发表日期】

：

2008年期

【关键词】

：

自动 变量加权 k-means 聚类算法 新股定价 IPO定价 聚类分析方法 股票 算法应用 基本思想 实证分析 电力行业 合理性 证明 改进 

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首先介绍了现有的聚类分析方法在股票IPO定价中的应用,分析了现有方法中仍可改进的地方,从而提出了将2005年由Joshua Zhexue Huang等人提出的自动变量加权k-means型聚类算法首次引入股票IPO定价研究的思想.介绍了算法的基本思想及主要步骤.通过对电力行业的实证分析,证明了自动变量加权k-means型聚类算法应用于股票IPO定价研究中的合理性和可行性.

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