变量加权相关论文
一般来说,故障诊断的前提是要先检测到故障,之后再通过运用一些方法和工具找到故障发生的位置和原因,然后通过“对症下药”完成故......
近年来过程工业不断向集成化、复杂化发展,有效的故障诊断技术是保证系统安全、生产效率的关键,因此也受到越来越多的重视。基于数......
学位
传统软子空间聚类算法在利用局部搜索策略解决等式约束的连续非线性的变量加权问题时,易陷入局部最优导致聚类效果不佳.针对该问题......
首先介绍了现有的聚类分析方法在股票IPO定价中的应用,分析了现有方法中仍可改进的地方,从而提出了将2005年由Joshua Zhexue Huang......
传统的K-均值算法聚类虽然速度快,在文本聚类中易于实现,但其同量地依赖于所有变量,聚类效果往往不尽如人意.为了克服这一缺点,提......
盾构机规模庞大，施工过程中检测变量众多，液压系统故障易发。为了实现在线监测，提高液压系统故障诊断的准确性，探究与盾构机适应的快速......
摘 要：目前基于传统PCA的一些改进方法，在解决微小故障检测问题时都是平等对待各变量的；然而实际系统中传感器所在位置不同，其所采样变......
本文将数据挖掘算法应用于智能答疑系统中，提出了一套基于数据挖掘算法的答疑设计方案并加以改进，传统的K-均值算法聚类虽然速度快．在......
传统的K-均值算法聚类虽然速度快,在文本聚类中易于实现,但其同量地依赖于所有变量,聚类效果往往不尽如人意。为了克服这一缺点,提......
即时学习算法是根据某种最优准则,从历史数据中选出容易检测并且与主导变量密切相关的辅助变量,从而实现对主导变量的预测。局部加......
盾构机是一种集机械、电气、液压、测量等多学科融合的重型工程机械,承担着隧道施工的主要任务。液压系统为盾构机作业提供主要动......
随着工业过程规模的不断扩大和复杂性的日益提高,有效的过程监控和故障诊断是保证生产安全、提高产品质量和经济效益的关键。对复......
本文作者对多元校正中的一些难点问题进行了深入的研究,提出了多种新型化学计量学算法,并将其应用于标准校正数据集的研究,另外也......
在合理选择数据规格化方法基础上,建立水污染状况评价的变量加权主成分分析方法,并以判别分析方法就水质污染级别进行校验,实证分......
为了提高盾构液压系统的可靠性水平和智能化程度,根据基于状态维修的国际标准,本文阐述一种故障特征提取方法,即基于变量加权的有......
本文作者对生物信息学研究以及多维代谢组学数据分析领域中的一些难点问题进行深入研究后,提出了多种化学计量学解决策略,并应用于......
随着科技的迅猛发展,数据挖掘技术与人们生活的关系越来越紧密,各种聚类方法在现实领域的实际应用也成为学者们研究的重要方向。K-......
学位
迄今为止,人们已经提出了许多聚类算法。由于k-means类型算法在对大规模数据进行聚类时效率较高而且具有处理数值属性和分类属性的......
故障诊断在实际生产过程中是保证产品质量和产量的重要环节。随着分布式系统的发展,大量历史数据很容易获得,使得基于知识的故障诊......
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