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以Agent为中介的电子市场实际上就是一个多Agent社会,协商Agent双方在进行协商时会考虑到历史协商因素的影响,即Agent社会性。从推荐度和合作度两个方面定义了Agent的社会性,并采用BP神经网络理论和MATLAB工具对Agent社会性进行训练学习。
基于神经网络的协商Agent社会性研究
【摘 要】
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以Agent为中介的电子市场实际上就是一个多Agent社会,协商Agent双方在进行协商时会考虑到历史协商因素的影响,即Agent社会性。从推荐度和合作度两个方面定义了Agent的社会性,
【机 构】
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解放军外国语学院计算机教研室 洛阳 471003
【出 处】
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第九届中国Rough集与软计算、第三届中国Web智能、第三届中国粒计算联合会议(CRSSC-CWI-CGrC’2009)
【发表日期】
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2009年期
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