最小错误率相关论文
本文详细描述了中国科学院合肥物质科学研究院智能机械研究所参加的第七届全国机器翻译研讨会(CWMT2011)评测中的第7个项目--维汉......
在脱机手写数字识别的统计方法中,分类器的设计是决定识别性能的关键环节.改进的二次判决函数分类器(MQDF)具有较好的分类能力.通......
机器翻译是自然语言处理中的一个重要研究方向。近年来，统计机器翻译取得了很大的成功，基于短语的翻译系统在机器翻译评测中占据了主......
随着信息科学和网络技术的发展,信息安全已经变得越来越重要。密码学是最有效的加强信息安全的方法之一。然而,传统密码学中的密钥......
在Och最小错误率训练和对数线性模型的机器翻译框架下,本文提出了一种选择开发集的方法,通过分析开发集句子与测试集在n-gram上的......
基于树到串对齐模板的统计机器翻译模型是一种新颖的翻译模型,本文提出了基于树到串对齐模板翻译模型的n-best解码算法。实验结果......
该文首次提出了用贝叶斯理论来研究引信发火决策过程，并就决策准则进行了探讨，最后利用最小错误率的贝叶斯决策理论进行了引信发火决......
针对医学步态分析中的运动目标检测问题,提出基于最小错误率的贝叶斯决策规则的方法。该方法由变化检测、变化分类、前景目标提取......
最小错误率训练是统计机器翻译的标准调参方法,在统计机器翻译建模过程中发挥着重要作用.然而,该方法在训练过程中容易出现训练过......
传统农田除草采用田间统一定量均匀喷洒,导致了除草剂浪费和环境污染问题。智能变量喷施能够保护环境和提高作物产量,是促进农业可......
为提高对战场态势判断的准确性，从而提升指挥引导战斗机的效率。提出运用贝叶斯方法对敌机态势进行估计的方法。首先介绍了贝叶斯决......
本文针对工业系统运行状态设计评估方法。首先以整个系统中某个子系统的传感器组群信号作为输入。训练自适应增强（Adaboost）分器，得到......
针对医学步态分析中的运动目标检测问题，提出基于最小错误率的贝叶斯决策规则的方法。该方法由变化检测、变化分类、前景目标提取和......
利用贝叶斯最小概率决策寻找V形焊缝左右边的数据点,即以一个特征观测量x1表示从左向右连续的高度位置逐渐降低的25个以上的白点,......
文章提出了一种基于最小错误率的SAR图象自动分割算法。对直方图呈现出多模分布特征的SAR图象．首先运用有限高斯混合分布对SAR图象......
根据视频图像的前景与背景的统计特征,提出了一种基于静止背景的最小错误率的贝叶斯决策理论的视频对象分割算法。在TI公司TMS320C......
本文提出一种基于损失最小化的SVM多类网页分类算法,该算法在多类的网页分类问题上将基于损失最小化的SVM分类算法和KNN相结合,在......
最小错误率（ＭＣＥ）ＨＭＭ训练方法是最直接的判决方法之一，原理上比最大似然度方法优越得多。本文所提出的基于遗传算法的最小错误率方法不但可避......
最小错误率训练是统计机器翻译的标准调参方法，在统计机器翻译建模过程中发挥着重要作用．然而，该方法在训练过程中容易出现训练过拟合......
提出一种基于贝叶斯最小错误率的语音端点检测算法．说明短时平均幅度和短时平均过零率两种语音特征的选取方法，根据最小错误率的贝叶......
在茶叶生产加工过程中,为实现利用机器视觉技术进行茶叶茶梗分拣自动化,对茶叶色选机图像进行了研究,提出了一种基于最小错误率贝......
本文研究了基于混合高斯分布的红外人脸分割。先将人脸像素点用不同的高斯分布进行分类,再利用统计学的概率大小决定某个像素点应......
为提高纺织CAD技术,依据半监督聚类理论,提出一种以最小错误率贝叶斯决策为准则的半监督聚类的织物图像分割算法。这种算法利用有......
化工区的危险化学品重大危险源分级是重大危险源管理的重要手段之一。本文依据最小错误率分类的相关理论,建立危险化学品重大危险......
基于人脸轮廓信息和面部区域信息的互补性 ,提出了一种新颖的基于融合算法的轮廓 区域人脸检测器 :采用一种新的特征提取方法有效......
在智能决策领域，针对分类决策一直是热点问题，本文通过分析贝叶斯的基本理论和内涵，分析出在分类决策中可以有基于最小错误和最小风险......
