交通科学的一个基本问题是理解用户选择行为的复杂现象,尽管人们在理论上探索了出发时刻的选择行为,但仍缺乏相对大规模和系统的实验研究。此外,以往的研究往往假定所有的通勤者都有相同的工作开始时间,本文设计了一个实验来探讨在不同的上班时刻下,通勤者选择出发时刻的行为,在实验中,被试者招募的数量远远大于出发时刻的个数以便较好地模拟真实交通场景。为了确保集体行为的一致性,我们做了很多轮的实验。实验结果表明,在错开上班时间的制度下,不同工作开始时间的通勤者的出发时刻分布不同。具有较早上班时刻的通勤者的出行成本与理论预测的用户均衡比较接近,具有较晚上班时刻的通勤者的出行成本与理论预测差别较大。为了研究不同上班时刻下的人们的出行选择行为,我们建立了强化学习模型来重现实验结果并揭示了潜在的机制。模拟结果与实验观测的集体行为一致。