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本文讨论了包括专家知识在内的先验信息对于测量数据融合算法可操作性的影响,提出了一种稳健测量数据融合算法,该算法首先进行异常值的剔除,再利用新定义的支持度函数度量测量数据的可信度,从而降低了对于先验信息的依赖程度.数值仿真验证了该算法的有效性.
一种稳健的测量数据融合算法
【摘 要】
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本文讨论了包括专家知识在内的先验信息对于测量数据融合算法可操作性的影响,提出了一种稳健测量数据融合算法,该算法首先进行异常值的剔除,再利用新定义的支持度函数度量测
【机 构】
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河南大学,计算机与信息工程学院,河南,开封,475001
【出 处】
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2005全国先进制造装备与机器人技术高峰论坛
【发表日期】
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2005年期
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