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该文提出神经网络与符号推理相综合的理论，及基于综合理论的智能故障诊断技术模型ＩＮＮＳＩ（Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ ｏｆ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ ａｎｄ Ｓｙｍｂｏｌｉｃ Ｉｎｆｅｒｅｎｃｅ）。该模型包括双向联想网络和基于规则的ＢＰ神经网络两部分，文中分别给出了它们的学习算法。通过齿轮箱故障诊断试验，得出应用该技术求解故障诊断问题，快速有效且精度高，而且模型中的神经网络易于构造、易于学习、易于解释。