符号推理相关论文
该文针对昆明钢铁公司烧结厂配料生产过程的任务复杂、影响因素多、大滞后、高度非线性和模型难以建立的特点,分析了目前智能控制......
随着智能CAD技术的发展及其在产品设计中日益深入的应用，产品的创新设计逐步向智能化发展。现有的产品设计系统大都采用单一的智能......
“把课堂还给学生,让数学课堂活起来”是新课程改革的要求,同时也是时代的迫切需要.但是数学是符号推理与运算的整合学科,本身决定......
滑坡是一种地持变化过程复杂的常见地质灾害，其预测过程是一个专家经验知识与定量计算模型结合的过程。该文针对这一应用问题的特点......
该文提出神经网络与符号推理相综合的理论，及基于综合理论的智能故障诊断技术模型ＩＮＮＳＩ（Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ ｏｆ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ ａｎｄ Ｓｙｍｂｏｌｉｃ Ｉｎｆｅｒｅｎｃｅ）。该模型包括双向联想网络和基于规则......
在简要回顾符号专家系统和神经网络技术的基础上，综述了基于这两种技术的混合专家系统研究领域当前发展的状况。基于符号推理的专家......
介绍了基于符号推理（基于规则推理、基于模型）的故障诊断方法和基于人工神经网的故障诊断方法，并分析了各自存在的局限性。提出了结合......
汽车是一个结构相当复杂的机械系统，其由数万个零部件组成，汽车的一些基本技术性能都直接或间接与这些零部件的性能密切联系。因此对......
介绍了基于符号推理（基于规则推理、基于模型）的故障诊断方法和基于人工神经网的故障诊断方法，并分析了各自存在的局限性。提出了结合......
用D-H法对日本三菱公司生产的RV-M1型小型工业机械人进行了运动学分析,导出了正、逆运动学方程.用MATLAB6.x的符号推理功能对其运......
<正> 1 引言人工神经网络研究热潮的再度兴起有其客观的历史背景。50年代以来,以符号机制为代表的经典人工智能形式体系取得了巨大......
本文应用符号推理技术,给出了获得NURBS符号矩阵表示及其从符号矩阵自动转换成数值矩阵的算法.应用该算法使NURBS的计算简单且易于......
本文通过对符号推理及神经网络系统的剖析，实现了神经网络与符号推理的有机结合，并成功地运用到天气预报中去。提出了一种新的，充分利......
提出了一种新的基于集成推理的旋转机械故障诊断技术，该技术把基于规则的知识处理方法与神经网络处理方法集成在一起。文中分析研究......
本文提出了一种神经网络与符号推理集成系统ＩＮＮＳＩ（ＩｎｔｅｇｒａｔｉｏｎｏｆＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋａｎｄＳｙｍｂｏｌｉｃＩｎｆｅｒｅｎｃｅ），该系统的特点是领域规则和学习样本能够共同对系统做出贡献。通过桩基完整性检测仿真试......
把神经网络与规则推理相结合，用于方案设计决策支持系统的推理机构中，首先根据体育运动规则构造出神经网络，再根据样本对神经网络进行......
把神经网络技术与规则推理技术相结合，用于方案设计决策支持系统的推理机构中。首先根据领域规则构造出神经网络，再根据样本对神经网......
本文应用人工智能的成果,研究了代数问题自动求解时可以采用的一些技术,还探讨了如何用人工智能语言PROLOG建造《代数自动求解系统......
提出一种神经网络与符号推理集成系统ＩＮＮＳＩ。它包括两部分：根据领域规则构造神经网络；神经网络根据样本进行学习该系统的特点是网络的拓扑......
本文研究并实现了一个基于符号神经网络的心电图分类系统。该系统溶符号推理技术和神经网络的自学习，并行处理等功能于一体，使用了过......
数学是一门比较抽象的学科，它是符号推理与运算的整合。如何使数学课堂变得生活有趣，使我们的教学达到事半功倍的效果，是教学过程中的......
“识记”是记忆的第一步,也是记忆的核心内容。所以,儿童识记的能力与品质状况是影响儿童记忆及思维能力发展的重要因素。研究儿童......
近代信息技术的发展促进了人工智能、分布式计算等技术的成熟．进而促进了智能体和多智能体系统的开发和应用．而智能体的出现为提高网......
应用智能神经网络组成原理，研究了将传统神经网络完成的复杂任务划分为子任务，分配给功能专一，结构简单的较小的智能神经网络完成，在此......
针对产品方案设计中设计信息抽象性、模糊性和层次性等特点,提出了面向产品方案的形式化设计理论和方法,对运动方案设计、装配方案......
<正>符号是针对具体事物对象抽象概括出来的一种简略的记号或代号。常用的数字、字母、图形和关系式等等构成了数学的符号系统。对......
针对二值图像采用启发式的A＊搜索算法进行图像路径的连通性分析,并将智能决策支持系统的相关技术运用于图像中两点间的最优路线规划......
